シナリオ

Copilot を使用して顧客の苦情に対応する (Copilot for Service)

Copilot for Service は、コミュニケーションの要約、問題の診断、アクションの推奨、応答の草稿作成、アクションの文書化を行うことで、サービス担当者が問題に対応することを支援できます。

1. 顧客履歴を確認する

Copilot に、電子メールのスレッドや顧客との会議、および以前のやり取りを単一のインターフェイスを使用して要約するように指示します。Copilot for Service を使用すると、機会の概要を表示できます。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

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サービス用Copilot

利点: 急速にスピードを上げる すべてのやり取りを通じて生じた懸念について。

Copilot に、診断を支援するために、内部および外部のソースから製品情報と履歴解決を収集するよう依頼します。Copilot for Service には、CRM システムからの履歴解決データが含まれています。​

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サービス用Copilot

利点: 製品情報の収集 複数のソースから収集し、Copilot に概要の作成を依頼することで時間を節約し、精度を高めることができます。

Teams で Copilot を使用して、顧客のリクエストと潜在的な解決策に基づいて、製品チームに尋ねる質問を提案します。

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TeamsのCopilot

利点: Copilot は創造性を高めるのに役立ちます 膨大な知識ベースからソリューションを提案します。

Word で Copilot を使用してベスト プラクティスとスクリプトを更新し、Copilot が診断された問題に基づいてエージェントに段階的な解決手順を提供できるようにします。

Word icon

WordのCopilot

利点: 主要ガイドを迅速に更新 会議の要約から直接スクリプトを作成できます。

Teams Phone の Copilot にメモを取ってもらい、アクション項目を要約してもらいます。

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サービス用Copilot

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TeamsのCopilot

利点: 文書化して交流する 解決プロセスを成功に導くために前進させるためのアクション項目。

Copilot for Service に、やり取りを要約し、問題がどのように解決されるかを強調した電子メールの下書きを書いてもらいます。

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サービス用Copilot

利点: 簡単にまとめる 顧客に通知するためのコミュニケーションと電子メールの下書き。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft CopilotがCSATにどのように役立つか

Microsoft Copilot は、リアルタイムの AI アシスタンスを提供して問題をより迅速に解決し、パーソナライズされた電子メール応答を生成し、顧客のフィードバックを分析し、エージェントが高品質のサービスの提供に集中できるようにすることで、顧客満足度を向上させることができます。
フィードバックを取り入れる
  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

Microsoft Copilotがサービス品質スコアにどのように役立つか

AI は、よりスマートで効率的、そして顧客中心の運用を可能にすることで、専門サービス業界のサービス品質を向上させています。
トレンドを分析する
  • テーマとトレンドを迅速に特定
  • 単一のインターフェースを使用して複数のデータソースからデータにアクセスします
  • 顧客データ、過去のサービスインタラクション、ナレッジデータベースを使用して問題点に対処するためのアクションを推奨します。
  • エージェントの有効性を分析する

Microsoft Copilotが平均解決時間を短縮する方法

Microsoft Copilot は解決時間を短縮するのに役立ち、エージェントの生産性と顧客満足度の向上につながります。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

Copilotがファーストコール解決率の向上にどのように役立つか

カスタマー サービスにおいて、First Call Resolution (FCR) は、顧客満足度の向上、エージェントの効率性の向上、長期的な顧客ロイヤルティの促進につながるため、画期的なものです。
顧客満足度の向上
  • 外部および内部データベースを使用して問題を迅速に診断する
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • 過去の解決データに基づく、より迅速かつ正確なドラフト回答
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。