シナリオ
製造プロセスの変革
リアルタイムデータアクセスとAIで工場運営を変革 agents
製造業者は、効率性を高め、業務を合理化するために、プロセスの最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用した従業員は、リアルタイムの情報アクセスを活用して稼働率を確保し、生産を遅らせる欠陥を防止できます。AIを活用したデータ分析により、コミュニケーションとスケジューリングを自動化できます。AIは、工場や現場の作業員に情報とレポートを提供し、作業を迅速化し、生産に集中できるよう支援します。AIは製造サイクルを短縮し、高品質な成果物と迅速かつ効率的な納品を実現します。AIの統合は、製造業者がより俊敏で応答性の高いオペレーションを構築し、イノベーションと競争力を高めるのに役立ちます。
生成AIによる製品開発とエンジニアリングの加速
製品チームは、性能、コスト、そして生産要件を満たすために、製品設計の改良と最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用することで、イノベーションライフサイクル全体を通してAIによるサポートを受け、イノベーション、研究、設計を強化できます。このサポートには、AIを用いたアイデアやフィードバックの提供、新製品に向けた顧客行動やインタラクションのインテリジェントなマイニングなどが含まれます。製品がリリースされると、企業はAI製品アシスタントを含む製品サポートの支援にAIを活用するケースが増えています。
製品予測機能
AI は、メーカーが新製品に対する顧客の要望に応えたり、現在存在しない製品に対する将来の顧客ニーズを予測したりするのに役立ちます。
利用可能な： Copilot Studio/GitHubとAzure AI Foundry
製品モデリングエージェント
AI エンジニアの支援により、研究、アイデア創出、コラボレーションが可能になり、革新的なソリューションを迅速に生み出すことができます。
利用可能な： Microsoft 365 Copilot および Copilot スタジオ
新しい製品のアイデアを生み出す
AI を使用すると、製品チームはリサーチ、アイデア創出、コラボレーションの支援を受けて、革新的なソリューションを迅速に生み出すことができます。
利用可能な： Microsoft 365 Copilot チャット
サプライチェーンと物流管理の最適化
AIは、可視性と効率性を向上させることで、製造業者のサプライチェーン管理を大幅に強化できます。リアルタイムの監視と予測分析を可能にすることで、製造業者は潜在的な混乱を予測し、その影響を軽減することができます。また、AIは在庫管理と需要予測を最適化し、リソースの効率的な配分を実現します。さらに、AIを活用した自動化はプロセスを合理化し、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させることができます。
新しいサプライヤーを特定する
調達チームは、Copilot Chat を使用して、新しいサプライヤーを見つけるための調査とコラボレーションを支援できます。
利用可能な： Microsoft 365 Copilot チャット