利用可能な： Microsoft 365 Copilot および Copilot スタジオ
小売シナリオ: マーチャンダイジングの意思決定を改善する
シナリオ
販売する新製品を選択する際に、AI を使用して市場分析と製品選択を支援します。
履歴データ、市場動向、ビジネス目標に基づいてトップサイド販売目標を定義します。Copilot エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。
Copilot スタジオエージェント
プロンプトの例: 昨年の第 4 四半期の地域別の中程度のスポーツウェアの売上を、前年比 (YoY) の変化順に並べた表を生成します。YoY の変化を示す現在のシーズン累計の列を含めます。
地域別に消費者の人口統計と支出傾向を調査します。
Microsoft 365 Copilot チャット1
プロンプトの例: グレーター ロンドン地域の現在のブラウス スタイルのトレンドは何ですか。また、これらのトレンドに影響を与えているのはどの人口統計ですか。最もトレンドに合ったブラウス アイテムを扱っている小売店はどれですか。
販売動向を視覚化して、購入の意思決定に役立てます。
Power BI の Copilot
プロンプトの例: Power BI ダッシュボードにカスタム ビューを作成し、季節ごとのアパレルのトレンドに関するデータを視覚化します。
トレンドのスタイル、季節のアイテム、基本的な定番商品など、さまざまな商品を厳選します。Copilot Studio エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。
Copilot スタジオエージェント
例のプロンプト: 昨年の販売履歴と今シーズンのこれまでの実績を考慮すると、今年の第 4 四半期の品揃えにおけるベーシックな襟付きシャツとファッション ブラウスの最適な比率はどれくらいでしょうか。
Copilot Studio エージェントを使用して、売上予測を地域の人員配置レベルの予測に統合します。
Copilot スタジオエージェント
例のプロンプト: 売上予測と現在の売上レベルの差を決定し、その差を人員レベルの予測に適用します。
マージンや MAP 価格設定契約を含む契約条件を交渉します。
Copilot スタジオエージェント
プロンプトの例: ベンダーの Contoso が昨年の第 4 四半期の製品について合意した MAP 価格設定条件を指定します。これらの条件を、今年交渉した条件と表形式で比較します。
次のシナリオ: 市場調査と戦略を合理化する このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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