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AI 지원 브로커 포트폴리오 관리를 위해 Copilot 사용

고객 자문가는 시장 데이터 분석, 뉴스 수집, 고객 우선순위 파악 등을 통해 투자 기회를 추천하는 데 AI를 활용할 수 있습니다.

1. 시장 개요 분석

투자 포트폴리오를 일상적으로 관리하려면 빠르게 변화하는 시장 데이터에 대한 최신 정보를 얻고 기존 포트폴리오를 분석해야 합니다.

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Microsoft 365 Copilot 채팅1

혜택: Copilot를 사용하여 컴파일하세요 확인된 시장의 최신 수치와 감정 분석이 함께 제공됩니다.

시장 변화로 인해 자산 가치가 크게 변동하거나 위험 노출이 발생하여 즉각적인 주의가 필요한 상위 고객 포트폴리오를 파악합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

혜택: Copilot를 사용하여 주의가 필요한 포트폴리오 요약을 제공합니다. 팀을 위한 모달에서 특정 포트폴리오를 열면 포트폴리오를 자세히 볼 수 있습니다.

특정 포트폴리오 내 주식 보유에 영향을 줄 수 있는 특정 부문에 영향을 미치는 뉴스 기사를 찾아 분석합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

혜택: Copilot는 뉴스 애그리게이터와 통합됩니다. 포트폴리오 보유에 영향을 미치는 주요 사항을 요약한 가장 영향력 있는 최근 뉴스 기사를 식별합니다.

현재 시장 상황과 뉴스를 바탕으로 포트폴리오 최적화 시스템에서 잠재적인 투자 기회 목록을 작성하고 추천 이유를 제시합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

혜택: Copilot에 최고의 투자 기회 5개를 모아보세요 포트폴리오 관리 담당자로부터 수집한 정보를 기반으로 합니다.

시장 변화로 인해 포트폴리오를 재조정하는 것과 관련하여 고객에게 보낸 초안 이메일입니다.

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아웃룩의 Copilot

혜택: Copilot를 사용하여 개인화된 이메일을 작성하세요. 포트폴리오 검토가 필요하다는 점을 고객에게 설명하고 회의를 제안합니다.

SEC 규정과 회사 표준 및 정책을 준수하는 포트폴리오 조정을 제안하는 데 도움을 드립니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

혜택: Copilot는 제안된 변경 사항을 스캔합니다. SEC와 회사의 규제 및 규정 준수 문서에 대한 검토를 실시합니다. Copilot는 브로커가 검토를 시작하기 위해 인식된 모든 규정 준수 문제를 강조합니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

일상 업무 흐름 속에서 통찰력과 콘텐츠를 생성하고, 조사를 신속하게 진행하고, 보다 효과적으로 커뮤니케이션하여 규정 준수 문제를 예방하고 해결하세요.
데이터 분석 및 보고 속도 향상
  • 빠르게 동향을 분석하세요
  • 유익한 차트 생성
  • 전략 프레젠테이션 만들기

자동화를 활용해 일상 업무의 우선순위를 신속하게 지정하고 완료하고, 프로세스를 최적화하고, 일상 업무에 소요되는 시간과 노력을 절약함으로써 생산성을 향상시킵니다.
생산성 향상
  • 고객 상호 작용을 신속하게 조사
  • 첫 번째 초안을 더 빠르게 작성
  • 유사한 문제 및 해결 방법을 확인하세요.
  • 후속 커뮤니케이션을 신속하게 전송

시장 점유율 확대에 도움이 되는 경쟁사와 고객 상호작용을 차별화합니다. 시장 역학을 반영한 변경 권장 사항을 통해 포괄적인 포트폴리오 평가에 걸리는 시간을 줄입니다. 고객 간의 신뢰와 확신을 구축하여 적극적인 투자자의 수를 늘립니다. 
고객 회의 개선
  • 회사 정보 조사
  • 제품 판매 방법을 알아보세요
  • 과거 상호작용의 정보 정리
  • 회의 중에는 완전히 집중하세요.

고객 문제를 더 빠르게 해결하기 위해 운영을 간소화하고, 의사 결정 및 전략 개발을 위한 도구를 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도가 높아지고, 고객 수명 가치가 증가하고, 고객 투자 포트폴리오가 극대화될 수 있습니다.
고객 만족도 향상
  • 다음을 사용하여 문제를 빠르게 진단합니다.
    외부 및 내부 데이터베이스
  • 고객 데이터 및 지식 기반을 활용한 자동 분석
  • 더 빠르고 정확한 초안 응답
    과거 해결 데이터 기반
  • 사전 예방적이고 개인화된 후속 커뮤니케이션

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.