다음과 함께 사용 가능: Azure AI Foundry 및 Power BI
정보 기술 시나리오: Fabric 내에서 분석 구축
대본
Fabric 내에서 Copilot를 사용하여 분석 구축
IT 팀은 Azure AI Foundry를 사용하여 애플리케이션 내 데이터에 액세스하고 이를 대시보드용 Power BI에 제공할 수 있습니다.
관리자는 M 쿼리를 수정하여 며칠 분량의 데이터 수집을 위한 루프를 포함하고 일상적인 작업이 실패할 때 백필 역할을 하는 별도의 DataFlow Gen2 파이프라인을 만들 계획입니다.
Microsoft Fabric의 Copilot
샘플 프롬프트: 이 M 쿼리를 다시 작성하여 상대 날짜 'yesterday'를 변경하여 문자열 형식 "MM/dd/yyyy"의 'startDate' 및 'endDate' 매개변수를 허용합니다. 원본과 같이 한 번에 하루씩 루프에서 처리해야 합니다.
Lakehouse에 여러 테이블이 있으므로 관리자는 복잡한 사용자 지정 SQL 쿼리를 만드는 데 도움이 필요합니다. 그들은 AI 기술을 사용하여 쿼리를 작성하기로 결정했습니다.
Microsoft Fabric의 Copilot
샘플 프롬프트: 지난 30일과 31-60일 전에 CreateNewPublication의 액션 레벨 2를 가진 사용자가 몇 명이나 있습니까? 두 개의 다른 열로 구분하십시오. 직업별로 구분하고 가장 많은 사용자부터 가장 적은 사용자 순으로 순위를 매겨주십시오.
관리자는 유사한 기록을 그룹화하여 행의 수를 줄여 보고서를 간소화하려고 합니다.
Microsoft Fabric의 Copilot
샘플 프롬프트: 직업 열에서 제품 관리와 프로그램 관리를 제품 관리로 결합하고 싶습니다. 그런 다음 직업별로 그룹화하고 나머지 두 열에 합계를 적용합니다.
Power BI에서 보고서를 작성하는 동안 관리자는 전월 대비 가장 높은 성장률을 보이는 데이터 영역을 강조하고 싶어합니다.
Power BI의 Copilot
샘플 프롬프트: 이번 달 제품 사용량이 가장 많이 증가한 직업은 무엇입니까?
관리자는 어느 그룹에서 출판 활동이 가장 크게 감소했는지 파악하고, 제품 사용 방식의 변화가 해당 사용자에게 어떤 영향을 미칠지 분석합니다.
Power BI의 Copilot
샘플 프롬프트: 출판 활동에서 가장 큰 감소를 보인 직업은? 그리고 가장 큰 감소를 보인 사람들에게 제품 사용의 증가/감소가 미칠 수 있는 잠재적 영향은 무엇일까요?
관리자는 상호작용적인 환경을 만들고 보고서에 액세스할 수 있는 모든 사람이 보고서 내 데이터에 대해 질문할 수 있도록 허용하고자 합니다.
Power BI의 Copilot
샘플 프롬프트: 출판 제작자 MOM, 직업은 비즈니스 운영 또는 디자인 및 크리에이티브
다음 시나리오: 지원 장치 획득 이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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