다음과 함께 사용 가능: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot 스튜디오
소매 시나리오: 상품화 결정 개선
대본
새로운 판매 제품을 선택할 때 시장 분석 및 제품 선택을 지원하는 AI를 활용하세요.
과거 데이터, 시장 동향 및 사업 목표에 따라 상위 매출 목표를 정의합니다. Copilot 에이전트를 사용하여 영업 데이터베이스의 데이터에 액세스합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
예시 프롬프트: 작년 4분기 지역별 적당한 스포츠웨어 매출을 보여주는 표를 생성하고, 전년 대비(YoY) 변화로 정렬합니다. YoY 변화와 함께 현재 시즌부터 현재까지의 열을 포함합니다.
지역별 소비자 인구 통계와 지출 추세를 조사하세요.
Microsoft 365 Copilot 채팅1
예시 프롬프트: 런던 광역권의 현재 블라우스 스타일 트렌드는 무엇이며, 어떤 인구통계가 이러한 트렌드에 영향을 미치고 있습니까? 어떤 리테일러가 가장 트렌드에 맞는 블라우스 아이템을 판매하고 있습니까?
구매 결정을 내리는 데 도움이 되도록 판매 추세를 시각화하세요.

Power BI의 Copilot
예시 프롬프트: Power BI 대시보드에서 사용자 지정 보기를 만들어 계절별 의류 트렌드에 대한 데이터를 시각화하세요.
트렌드 스타일, 시즌 아이템, 기본 필수품을 포함한 다양한 제품을 큐레이션합니다. Copilot Studio 에이전트를 사용하여 판매 데이터베이스의 데이터에 액세스합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
예시 프롬프트: 작년 매출 내역과 현재 시즌 현재까지의 성과를 고려할 때, 올해 4분기 상품군에서 기본 칼라 셔츠와 패션 블라우스의 최적 비율은 얼마입니까?
Copilot Studio 에이전트를 활용하면 판매 예측을 지역별 직원 수준 예측에 통합할 수 있습니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
예시 프롬프트: 현재 판매 수준과 판매 예측의 차이를 파악하고 그 차이를 인력 수준 예측에 적용합니다.
마진과 MAP 가격 계약을 포함한 계약 조건을 협상합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
예시 프롬프트: 작년에 우리 벤더인 Contoso가 Q4 제품에 대해 합의한 MAP 가격 조건을 제공하세요. 이 조건을 올해 우리가 협상한 내용과 표 형식으로 비교하세요.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
더 많은 소매 시나리오 살펴보기
소매 시나리오 라이브러리Copilot를 사용해보세요
지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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