场景
转变能源和资源流程
客户参与
通用的产品推销通常无法满足特定的客户需求，从而导致销售发现周期变慢和主要利益相关者的参与度降低。
健康、安全与环境管理
人工智能可以预测潜在危害并提出预防措施，从而降低风险，增强能源和资源组织的健康、安全和环境 (HSE) 管理。它还可以分析事故数据，找出根本原因并改进安全规程。此外，人工智能还可以实时监控法规和标准的合规性，确保合规并最大限度地减少违规行为。总而言之，人工智能有助于创建更安全、更合规、更环保的运营。
资本项目开发
人工智能可以通过分析海量数据集来确定最佳项目选址和资源配置，从而简化能源和资源组织的资本项目开发流程。它还能高精度预测项目成本和工期，从而帮助企业更好地规划和预算。此外，人工智能还可以模拟各种场景，评估风险并制定缓解策略。总而言之，人工智能能够提升资本项目的决策能力、效率和风险管理。
供应、交易和风险管理
人工智能可以通过预测需求并确保高效的资源配置来优化供应链管理，从而降低成本并提高可靠性。在交易领域，人工智能可以分析市场趋势和数据，做出明智的决策，提高盈利能力。在风险管理领域，人工智能可以识别潜在风险并模拟各种情景以制定有效的风险缓解策略。总体而言，人工智能可以提高供应、交易和风险管理的效率、盈利能力和风险缓解能力。
