可用於： Azure AI Foundry 和 Power BI
資訊科技場景： 在 Fabric 中建構分析
設想
使用 Copilot 在 Fabric 中建構分析
IT 團隊可以使用 Azure AI Foundry 存取應用程式內的資料並將其提供給 Power BI 儀表板。
管理員計劃透過修改 M 查詢來建立一個單獨的 DataFlow Gen2 管道，以包含用於多天資料攝取的循環，作為日常任務失敗時的回填。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
範例提示：透過更改相對日期「昨天」來重寫此 M 查詢，以接受「MM/dd/yyyy」字串格式的「startDate」和「endDate」參數。確保像原始那樣一次循環處理一次。
由於 Lakehouse 中有多個表，管理員需要協助建立複雜的自訂 SQL 查詢。他們決定使用 AI Skill 來幫助建立查詢。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
範例提示：過去 30 天和 31-60 天前，有多少使用者使用 CreateNewPublication 的操作等級 2？將它們分成兩個不同的列。請按職業對它們進行細分，並從用戶最多到最少進行排名。
管理員希望透過將相似的記錄分組在一起來減少行數，從而簡化報告。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
範例提示：在「專業」欄下，我想將「產品管理」和「專案群管理」合併為「產品管理」。然後按職業將它們分組在一起，並將總和應用於其他兩列。
在 Power BI 中建立報表時，管理員希望強調顯示每月成長率最高的資料區域。
Power BI 中的 Copilot
範例提示：本月哪個職業的產品使用量增幅最高？
管理員確定哪個群體的發布活動下降幅度最大，並分析產品使用情況的變化可能如何影響這些使用者。
Power BI 中的 Copilot
範例提示：哪個職業的出版活動下降最顯著？對於那些下降最顯著的人來說，產品使用量的增加/減少可能會產生什麼潛在影響？
管理員希望創建互動式體驗，並允許任何有權存取報告的人對報告中的資料提出問題。
Power BI 中的 Copilot
範例提示：具有專業商業營運或設計與創意的出版物創作者媽媽
下一個場景： 輔助設備獲取 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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