場景

轉變製造流程

透過即時數據存取和 AI agents 轉變工廠運營

製造商投入大量時間來優化其流程以確保效率並簡化操作。擁有人工智慧的員工可以利用即時資訊存取來幫助確保正常運行時間並防止降低生產效率的缺陷。利用人工智慧透過數據分析實現通訊和調度的自動化。人工智慧可以向工廠和現場工人提供資訊和報告,以加快任務速度並專注於生產。人工智慧可用於縮短製造週期,同時確保更高品質的輸出和更快、更有效率的交付。人工智慧整合可幫助製造商建立更靈活、更響應更快的運營,從而推動創新和競爭力。

工廠工人的一天

了解工廠操作員如何使用 Copilot 減少報告所花費的時間並專注於生產。

執行工廠維護(簡易版)

在維護活動期間向工人提供關鍵資訊和專家協助,以減少停機時間。

可用於: Copilot工作室

工廠營運代理

使用代理商幫助改善工廠運作和 OEE

可用於: Copilot Studio 和 Azure AI Foundry

提高工廠安全

使用工廠安全代理幫助避免事故

可用於: Copilot工作室

協助現場服務顧問

幫助現場工程師解決客戶問題

可用於: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室

進行工廠維護

支援維護活動以減少停機時間。

可用於: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室

召回管理

簡化從早期偵測到有效溝通的流程

可用於: Microsoft 365 Copilot

優化資產管理

分析設備數據和維護計劃

可用於: Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry

簡化工廠員工的任務

工廠工人可以使用 Copilot 更輕鬆地完成各種任務

可用於: Microsoft 365 Copilot聊天

透過生成式人工智慧加速產品開發和工程

產品團隊花費大量時間來改進和優化產品設計以滿足性能、成本和生產要求。借助人工智慧,他們可以在整個創新生命週期內透過人工智慧支援來增強創新、研究和設計。這種支援包括利用人工智慧提供想法、回饋,並智慧地挖掘新產品的客戶行為和互動。一旦產品發布,公司就會越來越多地尋求人工智慧來提供產品支持,包括人工智慧產品助理。

產品預測能力

人工智慧可以幫助製造商回應客戶對新產品的要求,甚至預測未來客戶對目前尚不存在的產品的需求。

可用於: Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry

客戶主導的產品設計代理

人工智慧可以在幾分鐘內幫助客戶將他們的需求轉化為產品設計和原型。

可用於: Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry

產品造型代理

在人工智慧工程師的幫助下,他們可以進行研究、構思和協作,從而快速產生創新的解決方案。

可用於: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室

產生新的產品創意

借助人工智慧產品團隊可以獲得研究、構思和協作方面的協助,從而快速產生創新解決方案。

可用於: Microsoft 365 Copilot聊天

新產品構思與研究

改進從構思到發布的產品開發。

可用於: Microsoft 365 Copilot

優化供應鏈和物流管理

人工智慧可以透過提高可視性和效率來顯著增強製造商的供應鏈管理。它支援即時監控和預測分析,使製造商能夠預測和減輕潛在的干擾。人工智慧還優化庫存管理和需求預測,確保資源得到有效分配。此外,人工智慧自動化可以簡化流程,降低營運成本並提高整體生產力。

確定新的供應商

採購團隊可以使用 Copilot Chat 協助研究和協作以尋找新的供應商。

可用於: Microsoft 365 Copilot聊天

減少貨物漏損

自動化貨運發票處理和錯誤檢查以降低運輸成本。

可用於: Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry

生產計劃

根據銷售和庫存設定生產計劃

可用於: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室

供應商品質優化

從評估到過渡計畫 Copilot 可以幫助供應商管理

可用於: Microsoft 365 Copilot

供應商徵求建議書

改進從創建 RFP 到授予合約的 RFP 流程

可用於: Microsoft 365 Copilot

合約生命週期管理

使用Copilot進行合約生命週期管理

可用於: Copilot工作室

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助縮短產品上市時間

使用 Copilot 捕捉客戶需求,然後支援產品開發活動的協調。
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Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

透過簡化間接任務改善所有工人的工作/生活平衡,留住工廠和總部的關鍵員工。提高技能以提供更多成長機會並增加內部招募。
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Microsoft Copilot 如何幫助客戶滿意

透過客製化的法學碩士提高客戶服務績效,提高首次呼叫解決率。無論是透過改進寫作還是改進呼叫腳本來改善客戶溝通。
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Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地降低廢品率

透過存取和分析品質日誌來快速識別品質問​​題。透過有效的管理和量身定制的回應來降低任何召回計劃所需的成本。
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Microsoft Copilot 如何幫助供應鏈績效

利用人工智慧產生新材料和供應商的評估標準。審查合約以達成最有效的交易,並使用人工智慧分析來評估供應商績效。
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Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地減少生產停機時間

使用 Copilot 分析來自製造商應用程式的信息,以預測和防止設備故障、管理庫存水準並確定可幫助員工保持機器運行的培訓。 
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