可用於： Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry
製造場景： 產品預測能力
設想
使用Azure建構AI輔助產品設計
人工智慧可以幫助製造商回應客戶對新產品的要求，甚至預測未來客戶對目前尚不存在的產品的需求。
客戶參考： 陶氏公司利用人工智慧創造新產品
客戶參考： 時尚 重新構想時裝設計的未來
1.收集客戶需求
與客戶合作，了解他們的需求並將要求輸入產品代理商。
Copilot工作室代理
好處：使客戶能夠以對他們有意義的方式傳達需求。
2. 搜尋產品目錄
代理商將設計要求轉化為產品規格，並在產品目錄中搜尋匹配的產品。
Copilot工作室代理
好處：工程師可以快速找到合適的產品設計或配方。該網站可以提供詳細的圖像和設計規範來幫助指導決策。
3. 加快產品開發
如果沒有符合設計要求的現有產品，則為客戶產生設計原型。
Copilot工作室代理
好處：產品工程師可以使用代理來分析先前的產品研究，以加快開發時間。
4. 向代理商詢問新產品的想法
透過了解客戶過去的請求、目前產品資料庫和可用的研究，代理商可以預測未來客戶的需求。
Copilot工作室代理
好處：向客戶推薦新產品或產品更新，以推動銷售成長。
5. 完成設計
技術資源現在可以與客戶會面以完成新產品設計。
Copilot工作室代理
好處：工程師可以專注於複雜的任務和研究，同時實現重複性工作的自動化。
下一個場景： 新產品構思與研究 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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